Сделать домашней|Добавить в избранное
 

Многопользовательский новостной движок,
предназначенный для организации собственных
СМИ и блогов в интернете.

 
» » Демо плагин парсера Datacol: Mail Analyzer – удобный анализатор почты
на правах рекламы

Демо плагин парсера Datacol: Mail Analyzer – удобный анализатор почты

Автор: 1Qaz2Wsx3Edc от 13-12-2013, 16:20

(Описание Mail Analyzer 2.0!)

Программа Mail Analyzer создана для быстрого анализа содержимого ваших почтовых аккаунтов. С ее помощью вы можете:

Сейчас мы на своем примере покажем, чем может быть полезной программа MailAnalyzer для интернет маркетологов, владельцев интернет магазинов, а также всех людей, бизнес которых связан с интернетом и электронной почтой.

Мы занимаемся продвижением программного продукта Datacol, а также небольших дополнений к нему. Допустим, перед нами стоит задача выгрузить с нашего почтового аккаунта все email-адреса пользователей, который отправили форму обратной связи на официальном сайта Datacol. Делаем мы это с той целью, чтобы разослать им предложения приобрести новый платный плагин к программе Datacol. Ниже мы пошагово покажем, как реализовать данную задачу с помощью MailAnalyzer.

Для начала работы необходимо скачать и установить демо версию программы MailAnalyzer (пример будет показан на активированной версии!). Далее стоит выполнить следующую последовательность действий:

1. Добавляем свой почтовый аккаунт (или несколько аккаунтов).

Мы настоятельно рекомендуем использовать IMAP аккаунты, поскольку работа с ними происходит намного быстрее. Для вашего удобства мы встроили в программу набор готовых шаблонов для настроек доступа к популярным почтовым серверам.

2. После добавления аккаунта вы можете сразу протестировать соединение:

3. Поскольку нас интересуют только письма, содержащие форму обратной связи, то мы можем настроить правило, которое позволит выгружать только такие письма.

Поясню логику создания правила. Если просмотреть оригинал письма в Gmail почте, то мы увидим определенную закономерность.

Закономерность заключается в том, что все письма с формой обратной связи, содержат в заголовке строку cforms:

Таким образом, наше правило будет указывать программе – выгружать только те письма, в заголовке которых содержится строка cforms.

Данное правило можно аналогично составить на базе содержимого тела письма или других его частей.

4. Для ускорения процесса в общих настройках можно установить опцию Не загружать тело письма. Обратите внимание, если бы при составлении правил мы использовали содержимое тела письма, то установка данной опции привела бы к безрезультатности процесса).

Настройка окончена. Теперь можно нажать кнопку Сохранить и выйти.

5. Осталось нажать кнопку Запуск.

После этого начнется сбор писем с настроенного вами аккаунта. В зависимости от размера вашего аккаунта, этот процесс может занимать от нескольких секунд до нескольких часов. В процессе сбора вы можете поставить процесс на паузу или полностью его остановить (соответствующими кнопками). За ходом процесса (а также за его стадией) можно наблюдать в строке состояния.

6. Когда процесс будет окончен, вы можете выгрузить результаты. Для этого необходимо нажать на кнопку Отчеты.

Итак, нам необходимо в собранных данных найти email-адреса пользователей, которые отправляли форму обратной связи. После небольшого исследования оригинала письма становится ясно, что данные email-адреса доступны в Заголовке письма в поле Reply-to.

Проще говоря между строкам Reply-to: и Message-ID. Используя синтаксис регулярных выражений, мы легко настраиваем формулу для вырезания email-адреса:

Reply-to:(.*?)Message-ID

Чтобы на выходе получить не всю эту строку, а именно содержимое (.*?) устанавливаем опцию Группа равной единице.

Теперь остается нажать кнопку экспорт и выбрать папку для сохранения отчета. После окончания процесса экспорта в выбранной папке будет находиться файл с enail-адресами пользователей, отправивших форму обратной связи на нашем сайте. Файл называется MailAnalyzerEmailsFound.xls.

Кроме задачи получения email-адресов, мы использовали MailAnalyzer для выгрузки всех сообщений (то есть полного текста), пришедших от формы обратной связи. Благодаря этому нам удалось проанализировать потребности и пожелания пользователей и потенциальных покупателей нашего продукта.

Кстати вот сейчас пришла еще мысль – а что если из своей почты получать уникальный контент?)

Скачать демо версию программы Mail Analyzer можно отсюда.

Купить программу Mail Analyzer можно на сервисе PLATI.RU.

Если вас интересуют доработки к программе Mail Analyzer, либо разработка другого софта, связанного с электронной почтой (рассылка, сбор email-адресов, анализ ответов и т.п.), мы можем это обсудить прямо сейчас!



Парсер Datacol - официальный сайт
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии:

Оставить комментарий

Уважаемые вебмастера, Вы
просматриваете тестовую страницу
DataLife Engine.
Текущая версия 10.0.