(Описание Mail Analyzer 2.0!)
Программа Mail Analyzer создана для быстрого анализа содержимого ваших почтовых аккаунтов. С ее помощью вы можете:
Сейчас мы на своем примере покажем, чем может быть полезной программа MailAnalyzer для интернет маркетологов, владельцев интернет магазинов, а также всех людей, бизнес которых связан с интернетом и электронной почтой.
Мы занимаемся продвижением программного продукта Datacol, а также небольших дополнений к нему. Допустим, перед нами стоит задача выгрузить с нашего почтового аккаунта все email-адреса пользователей, который отправили форму обратной связи на официальном сайта Datacol. Делаем мы это с той целью, чтобы разослать им предложения приобрести новый платный плагин к программе Datacol. Ниже мы пошагово покажем, как реализовать данную задачу с помощью MailAnalyzer.
Для начала работы необходимо скачать и установить демо версию программы MailAnalyzer (пример будет показан на активированной версии!). Далее стоит выполнить следующую последовательность действий:
1. Добавляем свой почтовый аккаунт (или несколько аккаунтов).
Мы настоятельно рекомендуем использовать IMAP аккаунты, поскольку работа с ними происходит намного быстрее. Для вашего удобства мы встроили в программу набор готовых шаблонов для настроек доступа к популярным почтовым серверам.
2. После добавления аккаунта вы можете сразу протестировать соединение:
3. Поскольку нас интересуют только письма, содержащие форму обратной связи, то мы можем настроить правило, которое позволит выгружать только такие письма.
Поясню логику создания правила. Если просмотреть оригинал письма в Gmail почте, то мы увидим определенную закономерность.
Закономерность заключается в том, что все письма с формой обратной связи, содержат в заголовке строку cforms:
Таким образом, наше правило будет указывать программе – выгружать только те письма, в заголовке которых содержится строка cforms.
Данное правило можно аналогично составить на базе содержимого тела письма или других его частей.
4. Для ускорения процесса в общих настройках можно установить опцию Не загружать тело письма. Обратите внимание, если бы при составлении правил мы использовали содержимое тела письма, то установка данной опции привела бы к безрезультатности процесса).
Настройка окончена. Теперь можно нажать кнопку Сохранить и выйти.
5. Осталось нажать кнопку Запуск.
После этого начнется сбор писем с настроенного вами аккаунта. В зависимости от размера вашего аккаунта, этот процесс может занимать от нескольких секунд до нескольких часов. В процессе сбора вы можете поставить процесс на паузу или полностью его остановить (соответствующими кнопками). За ходом процесса (а также за его стадией) можно наблюдать в строке состояния.
6. Когда процесс будет окончен, вы можете выгрузить результаты. Для этого необходимо нажать на кнопку Отчеты.
Итак, нам необходимо в собранных данных найти email-адреса пользователей, которые отправляли форму обратной связи. После небольшого исследования оригинала письма становится ясно, что данные email-адреса доступны в Заголовке письма в поле Reply-to.
Проще говоря между строкам Reply-to: и Message-ID. Используя синтаксис регулярных выражений, мы легко настраиваем формулу для вырезания email-адреса:
Reply-to:(.*?)Message-ID
Чтобы на выходе получить не всю эту строку, а именно содержимое (.*?) устанавливаем опцию Группа равной единице.
Теперь остается нажать кнопку экспорт и выбрать папку для сохранения отчета. После окончания процесса экспорта в выбранной папке будет находиться файл с enail-адресами пользователей, отправивших форму обратной связи на нашем сайте. Файл называется MailAnalyzerEmailsFound.xls.
Кроме задачи получения email-адресов, мы использовали MailAnalyzer для выгрузки всех сообщений (то есть полного текста), пришедших от формы обратной связи. Благодаря этому нам удалось проанализировать потребности и пожелания пользователей и потенциальных покупателей нашего продукта.
Кстати вот сейчас пришла еще мысль – а что если из своей почты получать уникальный контент?)
Скачать демо версию программы Mail Analyzer можно отсюда.
Купить программу Mail Analyzer можно на сервисе PLATI.RU.
Если вас интересуют доработки к программе Mail Analyzer, либо разработка другого софта, связанного с электронной почтой (рассылка, сбор email-адресов, анализ ответов и т.п.), мы можем это обсудить прямо сейчас!
Парсер Datacol - официальный сайт